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工作流与安全边界

好用的关键不是一句神奇 prompt，而是把任务分成可验证的阶段。

推荐工作方式​

  1. 交代目标：说明最终要 HTML、PPT、Word、图表、代码还是综述。
  2. 给材料：提供论文、草稿、表格、截图、旧版本和格式要求。
  3. 先出计划：让智能体列出会读什么、会改什么、如何验证。
  4. 执行验证：修改文件、运行脚本、渲染页面、检查截图或输出。
  5. 沉淀模板：把成功流程写成可复用提示词、规则或 skill。
提示

对话位置很重要。不要在“总课题文件夹”里让智能体到处找材料。应该进入当前任务的最低级目录，例如 实验A/2026-05-20-细胞活性/ 或 综述/初稿修改/。

项目说明模板​

适合写进 CLAUDE.md、AGENTS.md 或项目 README：

本项目用于科研写作和教学材料制作。

目录：
- papers/：原始文献，只读
- notes/：文献笔记和人工摘要
- draft/：摘要、引言、综述草稿，可以修改
- fig/：图片和图表
- outputs/：最终交付文件

规则：
1. 请只处理当前任务目录内的文件；
2. 不要主动读取上层目录或无关项目；
3. 不要编造引用；
4. 学术判断必须标注依据；
5. 修改前先说明计划；
6. 输出中文，必要时给英文术语；
7. 重要文件先备份或生成新版本。

任务模板​

请先阅读当前目录结构和已有草稿。

目标：把材料整理成一份适合课堂介绍的 HTML 页面。

要求：
1. 包含背景、安装、工具对比、应用场景、注意事项；
2. 不只围绕聊天记录，要补充系统性知识；
3. 页面可直接打开，移动端也可读；
4. 如果引用官方信息，请附来源链接；
5. 完成后说明改了哪些文件和如何打开。

边界和风险​

风险应该怎么做
引用要求说明每个结论来自哪篇文献、哪张表或哪段笔记。
数据未公开数据、个人信息、账号密钥和合作方材料要先脱敏。
权限论文原文只读，草稿和输出目录可写，危险命令需要确认。
验证统计结论、学术判断和最终投稿文字必须人工复核。

能力清单​

智能体适合承担这些工作：

  • 文件处理：读取论文、表格、草稿、代码和图片说明；生成 Markdown、HTML、Python 脚本、README、汇总表和图表说明。
  • 数据分析：检查缺失值、异常值和格式问题；合并多表；计算均值、标准差、标准误；生成折线图、箱线图、热图、火山图。
  • 文献工作：从论文中提取样本量、方法、指标、结论和局限；生成文献矩阵、研究主题分组、综述提纲和证据表。
  • 展示材料：把数据、图、文献矩阵和草稿组合成 HTML 讲义、PPT 文案、图表标题、图注和汇报脚本。
  • 自动化：把重复任务写成脚本或模板，例如批量重命名、批量出图、批量提取 PDF 文本、批量生成摘要。
  • 复核：检查文件是否生成、图是否保存、数据行数是否对上、引用是否缺失、脚本是否能复跑、输出是否覆盖原始数据。

官方资料​